به نقل از «آفتاب»

معجزه تناسب اندام در پیشگیری از ۹ نوع سرطان

تاریخ انتشار: ۲۸ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۴۹۶۸۶۸

آفتاب‌‌نیوز :

این تحقیق نشان داد افرادی که دارای سطح تناسب اندام بالا بودند، کاهش قابل توجهی در خطر ابتلا به سرطان‌های دستگاه گوارش داشتند. به گزارش ان بی سی نیوز، این مطالعه که در مجله بریتش ژورنال آف اسپورتز مدیسین(British Journal of Sports Medicine) منتشر شد، نشان داد که مردان با سطح بالایی از آمادگی «قلبی تنفسی» در سنین جوانی در معرض خطر کمتری برای ابتلا به ۹ نوع سرطان از جمله سر و گردن، ریه‌ها، کلیه‌ها و دستگاه گوارش قرار دارند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

در این تحقیق، محققان بیش از یک میلیون مرد جوان در سوئد را به طور متوسط در طول ۳۳ سال مورد بررسی قرار دادند. این بررسی از زمانی شروع شد که آن‌ها در یک تست آمادگی جسمانی نظامی شرکت کردند (تا سال ۲۰۱۰ خدمت سربازی در سوئد از سن ۱۸ سالگی اجباری بود). محققان سپس میزان تشخیص سرطان در بین مردان را تجزیه و تحلیل کردند و آن‌ها را با سطح آمادگی ثبت شده در آزمایشات نظامی آن‌ها مقایسه کردند.

این آزمایش شامل دوچرخه‌سواری ثابت بود، ابتدا در سطح مقاومت پایین به مدت پنج دقیقه، سپس با افزایش مقاومت ۲۵ وات در دقیقه تا زمانی که آزمون‌کنندگان آنقدر خسته شدند که نمی‌توانستند ادامه دهند.

نویسندگان تحقیق جدید شرکت‌کنندگان را بر اساس نتایج تست دوچرخه‌شان به سطوح پایین، متوسط و بالای آمادگی «قلبی تنفسی» (معیاری برای تشخیص اینکه چگونه سیستم قلبی عروقی و تنفسی فرد، اکسیژن را به ماهیچه‌ها می‌رساند) تقسیم‌بندی کردند .آن‌ها دریافتند افرادی که سطح تناسب اندام بالایی داشتند در مقایسه با گروهی که تناسب اندام کمی داشتند ۱۹ درصد کمتر در معرض خطر سرطان سر و گردن و ۲۰ درصد کمتر در معرض خطر سرطان کلیه قرار داشتند. در همین حال، خطر ابتلا به سرطان ریه برای شرکت‌کنندگان دارای تناسب اندام سطح بالا ۴۲ درصد کمتر بود.

دکتر آرون اونروپ، نویسنده اصلی این تحقیق، از دانشگاه گوتنبرگ، گفت که خطر ابتلا به سرطان به طور کلی با افزایش سطح تناسب اندام شرکت‌کنندگان کاهش می‌یابد. او گفت: اما برای اینکه خطر کمتری شما را تهدید کند، لازم نیست به سطح بالای ورزشکاران نخبه برسید.

اونروپ گفت که او به ویژه از یافته‌های مربوط به سرطان‌های دستگاه گوارش شگفت‌زده شده است: این مطالعه نشان داد که خطر ابتلا به سرطان‌های مری، کبد، مجاری صفراوی و کیسه صفرا برای شرکت‌کنندگان با آمادگی بالا، تقریبا ۴۰ درصد کمتر است و افراد دارای تناسب اندام بالا حدود ۲۰ درصد کمتر در معرض خطر ابتلا به سرطان‌های معده و روده بزرگ قرار می‌گیرند.

منبع: همشهری آنلاین

منبع: آفتاب

کلیدواژه: تناسب اندام سرطان خطر ابتلا به سرطان شرکت کنندگان تناسب اندام معرض خطر درصد کمتر

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت aftabnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آفتاب» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۴۹۶۸۶۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تشخیص چند دقیقه‌ای سرطان با یک قطره خون

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

غربالگری برای شناسایی نشانگر‌های خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطان‌هایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایش‌های دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزار‌های تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح می‌شود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه می‌تواند کمک کننده باشد؟

بر اساس گفته‌های محققان، این آزمایش می‌تواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطان‌های پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.

آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونه‌های خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.

ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعه‌یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطان‌های معده و روده بزرگ است.

چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سال‌ها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.

لکه‌های سرم خشک (DSS) نمونه‌های کوچکی از سرم هستند که خشک شده‌اند که معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگر‌های حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.

بنابراین، محققان پیشنهاد می‌کنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیف‌سنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است. با این حال، سازگاری طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است

آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونه‌های سرم خشک نشانگر‌های بیولوژیکی مهم را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدل‌های ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کنند.

کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.

انتهای پیام/